摘要：讨论了汽轮机故障诊断中的特征提取、数据处理和遗传神经网络结构.诊断系统的核心即神经网络分类系统可根据征兆区分不同故障.由于事先不知道故障征兆关系,所以诊断系统应有学习功能,基于遗传神经网络可满足这种要求.基于此提出的新故障诊断方法并应用汽轮发电机组故障诊断中,诊断结果与实际相符,从而验证了该方法的有效性和实用性.http://www.cqvip.com//QK/90990X/200308/8235948.html

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