摘要：本文研究利用概率神经网络方法进行测井资料的岩性识别；建立了测井解释的岩性识别模型，并利用该模型对测试样本进行预测，预测结果与实际测量结果相比具有较好的一致性，其计算量小且预测精度与收敛速度较BP神经网络模型有了很大的提高；应用表明，概率神经网络在岩性识别问题中有着一定的应用前景。http://www.cqvip.com//QK/90452X/200706S/25259114.html

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