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基于神经网络的车用汽油机过渡工况空燃比辨识
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2018-02-07
摘要:
以HL495Q电喷汽油机为研究对象,提出了一种基于BP神经网络的空燃比辨识方法,比较了不同拓扑结构的
神经网络
对空燃比辨识精度的影响,得到了一种最优的空燃比模型。试验结果表明,空燃比模型能高精度地逼近空燃比的实际动态过程,模型的平均相对误差小于2%。http://www.cqvip.com//QK/91773X/200702/24301842.html
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