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利用前馈神经网络进行气体定性分析
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2018-02-07
摘要:
本文将气敏传感器阵列与前馈神经网络模式识别技术相结合,建立了人工嗅觉系统;构造了前馈神经网络的结构和算法;通过实验对一定浓度范围(500~1000ppm)的甲烷、乙烷和丙烯等三种气体进行了识别,结果表明利用气敏传感器阵列和前馈
神经网络
进行气体定性分析是可行的。http://www.cqvip.com//QK/94550X/200005/4390992.html
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