昨日阅读1小时，累计阅读21小时。

昨天阅读3小时，累计阅读241小时。

昨日阅读时间1小时，累计阅读时间25小时。

昨日阅读2小时，累计阅读17小时。

昨日阅读1小时，总阅读412小时

昨日阅读2小时，累计阅读40小时。

昨日阅读1小时，累计阅读87小时

昨日阅读1小时，累计阅读37小时

昨日阅读1小时，累计阅读13小时

昨日阅读1小时，累计阅读4小时

昨日阅读0.5小时，累计阅读185.5小时

昨日阅读0.5小时，累计4小时

stata的计量经济学高级
1.今天你阅读到的有价值的全文内容链接
https://bbs.pinggu.org/thread-6069585-1-1.html


2.今天你阅读到的有价值的内容段落摘录
24 * 简介：图解最小二乘法
25
26 do B1_ols_gr1.do
27
28
29 *--------
30 * 估计
31 * H1: 二者之间存在线性关系（解释变量 X 是非随机的，被解释变量 y 是随机的）
32 * y = a0 + a1*x1 + a2*x2 + ... + ak*xk + u
33 * y = Xb + u
34 * H2: X 是满秩的，i.e. rank(X) = k
35 * H3: 干扰项的条件期望为零（模型的设定是正确的）
36 * E[Xu] = 0 or E[u|X] = 0
37
38 * OLS 估计式的推导仅需要上述三个假设即可：
39 * E[X'(y - Xb)] = 0
40 * X'y - X'Xb = 0
41 * ==> X'Xb = X'y
42 * ==> b = inv(X'X)*X'y
43 * E = E[inv(X'X)X'*(Xb0+u)]
44 * = b0 + inv(X'X)X'E
45 * = b0 /*OLS 估计量是真实值的无偏估计*/
46 * y_hat = X*b /* 被解释变量的拟合值*/
47 * e = y - y_hat = y - Xb /* 残差 */
48
49 do B1_ols_gr1a.do
50
51 * Stata 估计命令
52 use B1_consume, clear
53 regress consume income /*常数项是stata自动加入的*/
54 reg consume income if income>300
55 reg consume income in 5/11
56 regress consume income
57 predict y, xb
58 predict e, residual
59 list
60
61 *--------------估计结果的解释--------------------
62 * 估计式的矩阵解析
63 local N = _N
64 gen cons = 1
65 mkmat consume, mat(y)
66 mkmat income cons, mat(X)

67 mat b = inv(X'*X)*X'*y

3.今天你阅读到的有价值信息的自我思考点评感想
为了做一篇实证分析的论文，没有逃出stata的凤爪。原来总觉处理大数据，统计分析离自己很远很远，原来只是差了一篇论文的距离。一直以为学术很玄妙，很神秘，想不到自己有一天也得爬“蜘蛛网”，也要上science direct。曾经以为只有学霸才需要做的整理文献，而今自己也得用Mendeley。“抄袭”这个概念被我朴素的认为只是对着原文一个字一个字地搬家，而今的高科技叫“查重”。如果想体会一下学术的感觉，试着去做一篇实证分析论文，就会有买了游乐场通票的体会。


Stata软件这次真的是现学现用，之前顶多用Excel求和套个公式之类的。讲真，stata真是比较全能，从数据整理，简单分析，画图，描述统计，统计检验，回归分析，这些活儿都包了。让我这个学术小白真是佩服。Eviews虽然是专注经济领域分析的，但囿于命令为窗口式操作，和stata自行编程的灵活性相比就稍有逊色。Excel的数据处理和存储功能虽然强大，但stata的精细作图功能更胜一筹。换个角度，功能越强，掌握起来也越耗费时间，就好像武器越先进，读说明书的时间和练习操作的时间就越长。慢慢学习吧。


现在做论文，数据来源有电子商业数据库（过去是纸质版甚至资料不全），数据分析有专业软件（过去软件没功能不全），参考文献有专业库（不用去图书馆了，外国资料不用翻墙很多也能找到），抄袭越来越难了（查重软件越来越智能了）。那么最关键的问题就是，这些科技使得做学术越来越方便，但学术创新越来越难了。

4.昨日你阅读的时间量：5小时

5.你参与活动至今的总时间量：55小时

昨日阅读2小时，累计阅读40小时。

昨日阅读3小时，累计阅读30小时

昨日阅读1小时，累计阅读103小时

昨日阅读6小时，累计阅读74小时

昨日阅读1小时累计阅读386小时。

昨日阅读1小时，累计阅读12小时

今天看了0.5小时，累计20.5小时

昨日阅读1小时，累计阅读62小时

昨天阅读1小时，累计阅读14小时。

主题：变异小龙虾25年克隆出几百万只自己
摘要：一种体型比一般虾更大的美洲龙纹鳌虾，统治者大半个欧洲的各种水域。这种小龙虾体型大，产卵多，均为雌性，且能进行无性繁殖。最近，对这种小龙虾进行追踪研究了长达5年的Lyko博士，将他们的研究在论文上发表了出来。研究发现，这些广泛分布在欧洲各大水域的小龙虾拥有这几乎一模一样的基因，于是将这种能进行无性繁殖的美洲龙纹鳌虾命名为“大理石纹鳌虾”。
心得：通常无性繁殖的个体会比双性繁殖的个体体型要大，那如果日后我们人类也能无性繁殖，是不是也存在相同的情况咧？
今天时长：1小时
累计时长：2小时

昨天阅读2小时，累计阅读111小时

昨天阅读1小时，累计阅读19小时。
《python编程快速上手》读完第八章，这周时间不是很充足，可能需要多花两天熟悉这章内容。

昨天阅读时间2小时，累计阅读时间716小时。

1.昨日阅读内容
（1）CFA
2.昨日阅读时间量：2小时
3.参与活动至今的总时间量：466小时

昨天阅读1小时，总计阅读325小时

充实计划第6日   今日阅读6小时，累计26.5小时

上周至今因故搁置充实挑战，我觉得只要能够珍惜时间，在阅读，思考，积累中提高，质变早晚会出现。
并且在阅读《涛动周期论》的过程中，发现当中一些定义来源于书本之外的研报，需要结合起来阅读方能加深理解，从而加大了阅读的难度与工作量。接下来的阅读，会试图更加体系化的按照原作者逻辑去思考，未必按照原书的章节顺序。

今日阅读摘要
涛论:结构主义的薪火（2010）
未来的20年中全球经济总量的边际递减是不可抗拒的，实体经济对流动性的吸收和消化达到极值，长期拐点已经到来
结构变动本身分为经济特征的结构变动和经济周期中的结构变动两个级别
总量货币主义-结构经济周期-大拐点新起点-投资逻辑转变研究体系转变
策略研究的核心是趋势与配置
走向成熟后，增长问题的重要性降低，全社会更加关注财富分配的阶段
结构刚性和制度刚性是深层因素
全球产业链中，中国是美国的上游，故而紧紧受到美国经济的制约
中国未来经济波动中的底部和顶部是由中周期的运行所决定的，中周期即朱格拉周期（9-10年），也称资本支出周期
发展模式转化和经济结构演进中的结构性机会或成长的线索，要区分新旧两个方面
未来中周期中的不确定性更多来源于政治博弈，对北斗、军工类的产业应引起高度关注
对美国，经济波动的影响力要强于结构变化；对中国，结构变化的影响力要强于周期波动
任何新一轮的经济增长和新起点都是从结构开始的，一般都是先有结构的变化再有经济增长的明显变化
资本集中及大型化兴起-产业升级和中游产业膨胀-区域去差异化、城市化加速与扩散-收入分配改革与多样化消费的兴起
结构变化的本质：
需求的转向即增长模式
结构升级的继承性（投资强化及其结构变化）
要素的变更（刘易斯拐点）
周期遗留问题（流动性过度释放）
工业化升级是中国面临外需萎缩下的根本性的内需拉动战略，工业化阶段投资仍是决定未来经济波动的主要推力，消费稳定增长不可能支撑超过6%的增速
装备制造业繁荣的产生路径：（驱动因素-路径选择-影响后果-投资策略）
自主创新-附加值增加-提高核心竞争力-创新企业
市场拉动-需求增长-快速成长-行业龙头
要素拉动-低生产要素价格-产业转移-优势公司
重组并购-主业变更-价值重估-外资并购
人口结构即刘易斯拐点是生产要素的本质变化+过度刺激政策带来的泡沫经济问题，可能实质性改变中国结构转换的节奏和方向
刘易斯拐点来临后：增长中枢下移，CPI中枢上移，通胀问题中期化，贫富分化扩大，社会问题集中爆发，逐步泛政治化
调结构沿着固定资产投资的道路展开
装备业和房地产是中周期启动的先导行业，设备投资扩张可能是新一轮资本投资周期的模糊起点
随着工业化演进以及城市化下移，中游产业将出现兼并重组热潮即大型化；投资重点从中游上端向下端发展；产生新兴消费行业
大型化主要是外延增长，通过兼并重组进行横向或者纵向规模扩张；消费产业一般横向扩张解决市占率问题，生产型企业一般纵向扩张突破产业链延伸问题尤其保障上游原材料
以通信设备，移动互联，增值服务，物联网，云计算，数字地理，数字出版以及消费升级相关行业将受益于未来中国工业化进程的升级、城市化下移和消费多元化等带来的发展机遇

宏经：工资和失业
经济全球化，进行中的技术变革这两大因素决定目前的工资、就业和失业趋势
需求：
增加一个工人的额外产出称为工人的边际产量
边际产量*企业产出的相对价格=工人的边际产值，大于工资时才考虑雇佣
能够提高工人边际产值的因素都将使得劳动力需求曲线向右移动，两大因素：生产率的提高，工人产出的相对价值提高
供给：就业适龄人口的数量，寻找就业岗位人群在就业适龄人群中比例的增加，实际工资的变化
全球化的主要经济收益是所带来的专业化和效率
自由贸易的扩展意味着消费者停止从国内生产者手中购买产品与服务转而购买外国的产品
贸易的增加进一步降低酬劳已经很低的工人工资，提高酬劳已经比较丰厚的工人的工资
有利于高技术工人的技术变革会扩大技能型工人和非技能型工人之间的工资差距
在业人员，失业人员，劳动力外人员。前两者加总得到劳动力，失业率为失业人口占劳动力的比例
失业成本：经济成本，心理成本，社会成本。失业期越长成本越高
丧志工人：愿意获得工作但过去4周没有尝试寻找工作的人
不情愿的兼职工：希望获得全职工作但只能找到兼职工作的人
失业类型：摩擦性失业（与不同工作和工人匹配过程联系的短期失业），结构性失业（即使在经济正常运转时也会存在的长期经常性的失业），周期性失业（衰退时期的失业）

感悟：
出口型企业显然更具备竞争优势
作为研究员对于研究所的边际产值在哪里，相对价格既然有限，那么边际产量的要求或许解释了为何行业研报高产的原因
劳动力供给下降，二胎意愿不明显，包括AI等新技术的到来，影响的场景可能就是新的投资机会
在经济下行周期叠加个人关键时刻的选择，看来这一年要以防守为主，高筑墙广积粮。
10年前的一些论断，如今竟依然有效。但周期如何定义，如何按照作者逻辑来证伪，就是接下来要看的内容。

这几天酒店的生意太忙了，连锁店计划开业时间延迟，酒店开业后没想到经历几天的折腾之后，没想到生意开始猛地增加起来。
早上七点起来一直忙到了现在，我的学习计划也是必须要搁置一下。
充实计划，坚持一颗本心。
最后讲真我想说句，创业最好不要和自己亲戚和最要好的朋友一起搭伙，这种感觉真特么的累。