摘要：词义排歧是自然语言处理中的一个难点问题，它在机器翻译、信息检索、句子分析和语音识别等自然语言处理的许多领域中起着举足轻重的作用。因此词义排歧方法的研究在自然语言处理领域具有重要的理论和实践意义。获得带语义标记的大规模训练语料是词义排歧在自然语言处理中的一个难点。为了解决这一问题，提出了一种基于知识的语义剪枝方法。其目的是通过语义剪枝系统尽可能地减少歧义词在上下文中错误的或最不可能的义项。语义剪枝以后，形成词和其可能义项的一个列表，尽量将一个词真正正确的义项保留下来。为了对语义剪枝算法进行评价，特意开发了一个人机交互的语义标注系统，并将获得的语料应用到了词义排歧系统。通过对系统标注的语料和人工标注的语料进行对比，达到对算法评价的目的，收到了良好的效果。http://www.cqvip.com//QK/98133A/201204/42654231.html

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