摘要：为了提高半监督分类的有效性，提出一种基于交叉验证思想的半监督分类方法（CV-S3VM）。通过对未标记样本进行伪标记，将伪标记后的样本加入到标记样本集中，参与交叉验证，选取能使SVM分类器误差最小的标记作为最终的标记，实现对未标记样本进行标记。依次挖掘未标记样本的隐含信息，增加标记样本的数目。使用UCI数据集模拟半监督分类实验环境，结果表明CV-S3VM具有较高的分类率，在标记样本较少的情况下效果更为明显。http://www.cqvip.com//QK/91897B/201401/49531938.html

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