摘要：以文本颗粒度为视角，从情感词抽取、语料库和情感词典构建、评价对象与意见持有者分析、篇章级情感分析、实际应用五个方面对文本情感分析文献进行了梳理，并做出必要评述。指出当前情感分析系统的准确率普遍不高，进一步研究的重点在于：自然语言处理的研究成果在文本情感倾向分析中更广泛和贴切的应用；选取文本情感倾向分类的特征和方法；利用现有语言工具和相关资源，规范、快速地构造语言工具和相关资源并应用。http://www.cqvip.com//QK/94832X/201306/45894912.html

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