摘要：针对microRNA靶基因预测中出现的敏感性与特异性的矛盾、阳性阈值与测试结果优劣的矛盾和预测范围缩小的问题，提出种子区域上的能量标定、元素比例、靶标作用体上的惩罚3种特征提取新方法，以上特征提取方法涵盖了统计信息、结构信息和能量信息。结合传统特征和新特征，本文利用神经网络构建分类模型并测试。结果显示：新特征能使阴性、阳性数据各自的聚集度有效提高，在高阳性阈值下，评估效果良好；并且靶基因预测范围未缩小，预测开销未增加。

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