摘要：大数据技术与传统机器学习算法的融合对数据挖掘产生了新挑战，已成为数据挖掘、机器学习、信息融合等领域的重要研究问题。本文综述近年来社交网络中大数据的分析方法及算法，大数据在市场营销、犯罪识别、疾病预警、舆情分析、隐私保护等方面的应用现状，在此基础上指出社交网络中大数据的研究趋势：深化隐私保护研究、推广离线聚类算法及在线分析技术、社交网络中的用户行为模式研究。

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