摘要：提出一种快速的图像型垃圾邮件过滤方案,结合半监督机器学习技术改进局部敏感哈希（LSH）算法,基于改进的LSH算法构建垃圾图像特征库索引,提高图像的查找速度。搜集并构造了60 000个垃圾图像样本,实验结果表明,利用改进的LSH算法能有效地提高垃圾图像的过滤速度。

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