摘要：TBM在穿越断层、破碎带、岩溶发育区等不良地质时有时出现突涌水、塌方、卡机等灾害事故，导致TBM掘进效率低下、工期延误甚至是TBM机械损坏和人员伤亡。出现上述问题的一个主要原因就是TBM工作环境极为复杂，难以提前获取前方不良地质与主要岩体参数。因此，提出了一套以地球物理超前地质预报和基于“岩-机关系”预测岩体主要参数的解决方法。在该方法中，采用三维地震超前预报技术远距离识别和预报断层、破碎带、大型溶洞等不良地质；采用三维激发极化获取掌子面前方含、导水地质构造；采用机器学习的手段挖掘TBM机械电液参数与主要岩体力学参数的关系，并初步实现了TBM前方岩体单轴抗压强度的预测。以上述三种方法为核心，提出了TBM前方不良地质与主要岩体参数的综合获取方法及其流程，在实际工程中得到了验证。实际案例表明，综合获取方法可为TBM安全、高效掘进提供前方不良地质和单轴抗压强度信息，并为TBM掘进方案决策提供依据。

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