摘要：文章通过有效的特征信息逼近策略，针对通过互联网发送的不良短消息给出了一种识别的方法。该方法采用经典的统计自然语言处理(SNLP)方式，抽取训练语料中的特征信息，并以特征信息为中心词，学习该词性链上的词性搭配关系，生成特征信息的词性转移表作为系统知识。在处理实际的短消息时，根据已有知识获得它的有害度评测值。据此开发的识别****信息的实验系统，召回率及准确率分别在90％和80％以上。

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