全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 人工智能 人工智能论文版
580 0
2018-02-10
摘要:命名实体识别是自然语言处理过程中的基础任务.本文针对越南语的复杂命名实体难识别及F 值不够高的问题,提出了一种结合实体库的越南语命名实体识别混合方法.首先,本文根据越南语的语言和实体特点,选取有效的局部特征和全局特征,应用最大熵模型进行越南语命名实体识别;其次,根据本文制定的命名实体的规则进行越南语命名实体识别;然后,结合两者的识别结果,以规则为主,统计为辅原则;最后经过人工校对,把获取到的正确标记的实体加人到实体库,动态扩增实体库,为规则制定和特征选取提供丰富的语料和依据.实验表明,该方法能够有效地结合规则与统计的方法优点,互相弥补不足,明显提高了识别的正确率、召回率和F 值.

送人玫瑰,手留余香~如您已下载到该资源,可在回帖当中上传与大家共享,欢迎来CDA社区交流学习。(仅供学术交流用。)

二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群