摘要：实体指代识别（Entity Mention Detection，EMD）是识别文本中对实体的指代（Mention）的任务，包括专名、普通名词、代词指代的识别。本文提出一种基于多层次特征集成的中文实体指代识别方法，利用条件随机场模型的特征集成能力，综合使用字符、拼音、词及词性、各类专名列表、频次统计等各层次特征提高识别性能。本文利用流水线框架，分三个阶段标注实体指代的各项信息。基于本方法的指代识别系统参加了2007年自动内容抽取（ACE07）中文EMD评测，系统的ACE Value值名列第二。

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