摘要：利用时间序列－神经网络法研究了短期风速预测。该方法用时间序列模型来选择神经网络的输入变量，选用多层反向传播（back propagation，BP）神经网络和广义回归神经网络（generalized regression neural network，GRNN）分别对采样时间间隔为10 min、20 min和30 min的风速序列进行预测。结果表明，时间序列结合GRNN的方法精度更高，具有一定的实用价值。

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