摘要：反向传输人工神经网络是应用最为广泛的一种方法，本文较详细地介绍了该种方法及其相关的问题，同时给出了Ｋｏｈｏｎｅｎ模型和Ｈｏｐｆｉｅｌｄ网络的简单算法，关于神经网络在化学中的应用，该文介绍了６个方面：定量结构－活性／性质相关性（ＱＳＡＲ／ＱＳＰＲ）研究，有机化合物结构解析，光谱的数据处理，化学反应性，流程优化，故障诊断及控制、蛋白质结构。

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