摘要：利用神经网络方法解决退向工程设计中的自由贡面重建问题，在ＢａｃｋＰｒｏｐａｇａｔｉｏｎ算法的基础上，吸取了模拟退火的算法优点，神经网络的学习采用按概率随机随机接受一个不成功训练值的方法，使学习跳出局部最优解，最终收敛于全局最优解，试验证明，用这种方法解决自由曲面的重建问题，可以达到良好的效果，优于以往文献提出的方法。

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