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2018-02-12
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我做了一篇比较理论的文章,举例说明内容:央行通过利率控制许许多多的异质性商业银行,实现央行的二次损失函数最小,而我求出了最优的利率。
但是做数值分析时,需要对全国将近5000家的银行的贷款额度、不良贷款率等赋值,但很显然无法获得所有银行的数据,为此我的数值分析就做不动了。
请问各位什么办法吗?
我想了一个办法,就是找到可以获取的200多家银行,然后用有放回的bootstrap法抽样获得数据,这样可行吗?
谢谢。

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个人感觉bootstrap没有必要,理由如下: 我个人理解,不知道对不对,bootstrap一般是用于估计统计量的方差来做区间估计的,楼主提到需要“贷款额度、不良贷款率等赋值”,这里似乎用均值就够了,跟方差没什么关系。如果楼主的200个银行样本是具有“代表性”的,或者是这200个银行的规模都比较大因此在5000家银行的总体中实际上已经占了很大一部分的话,我感觉用200个银行的样本就够了。 另外,虽然不了解楼主这篇论文的研究方向 ...
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2018-2-12 00:52:33
个人感觉bootstrap没有必要,理由如下:
我个人理解,不知道对不对,bootstrap一般是用于估计统计量的方差来做区间估计的,楼主提到需要“贷款额度、不良贷款率等赋值”,这里似乎用均值就够了,跟方差没什么关系。如果楼主的200个银行样本是具有“代表性”的,或者是这200个银行的规模都比较大因此在5000家银行的总体中实际上已经占了很大一部分的话,我感觉用200个银行的样本就够了。

另外,虽然不了解楼主这篇论文的研究方向,但是据楼主描述,涉及到“二次损失函数”、“最优”利率,个人感觉这篇理论文章难度极大。如果楼主的模型构建和数理推导做(没)得(有)比(大)较(错)好(误)的话,应该就已经是一篇不错的文章,不太需要担心200个银行样本够不够的问题。
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2018-2-12 16:47:00
太感谢您了。确实我开始是想做理论的,本来这个框架做完理论已经可以,但因为宏观经济问题,总觉得应该做个数值。。。哎,掉坑里了,如您所说,极难。。那我就用200家的数据吧。评审人也确实没有对数据提出问题。
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