摘要：数据挖掘技术是当今智能系统理论的重要研究内容，它综合运用人工智能、计算智能（人工神经网、遗传算法）、模式识别、数理统计等先进技术从大量数据中挖掘和发现有价值和隐含的知识。文中介绍数据挖掘技术的原理以及在建模、优化和故障诊断中的应用和，包括：基于遗传算法的模糊规则生成，基于粗糙集的规则挖掘和基于混合模型的邦联建模。

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