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基于神经网络与近红外光谱的玉米成分检测方法
楼主
a智多星
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2018-02-12
摘要:
本文基于离散余弦变换和BP
神经网络
,建立了玉米的近红外光谱与其成分含量之间关系的数学模型,提出了应用近红外光谱快速检测玉米样品中的淀粉、水分、蛋白质和油等四种主要成分含量的方法.研究结果表明,玉米样品集的化学检测值与近红外预测值的相关系数分别为:淀粉,蛋白质,油和水.所建模型具有实际应用价值.
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