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区域土壤水盐动态人工神经网络预测研究
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a智多星
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2018-02-12
摘要:
根据黄河河套灌区多年的区域水盐监测资料,比较了ANN三层、四层BP网络不同学习速率下的收敛效果,拟合精度,应用四层BP网络模型对灌区的年内不同时期的土壤水分、盐分的动态变化进行了模拟预测.研究表明,BP网络可以用于区域土壤水盐动态预测,方法简便可行,有较高的精度,是对传统的区域水盐动态模数值拟预测方法的补充.
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