摘要：生物信息学和电子商务应用的迅速发展积累了大量高维数据，对高维数据的挖掘变得越来越重要．一般的数据挖掘方法在处理高维数据时会遇到维灾的问题，同时传统相似性度量在高维空间中也变得没有意义。文章从频繁项集挖掘、聚类、分类等三个方面对最新的高维数据挖掘算法的现状进行了综述，对这些算法如何解决高维数据挖掘存在的问题进行研究。

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