摘要：分类算法是数据挖掘领域最重要的技术之一.随着网络的迅猛发展,分布式环境的日益普遍,分布式数据挖掘已成为近年来数据挖掘中的热点问题.针对目前的数据库多为异构式分布,提出利用SPRINT算法来进行分布式环境下的分类研究.先简要介绍了SPRINT算法,然后针对具体实例,详细探讨了分站点的预处理、计算最佳分裂、中心站点的决策树生成等几个阶段以及具体的算法设计实现过程.

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