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论坛 数据科学与人工智能 人工智能 人工智能论文版
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2018-02-13
摘要:报道了一种基于卡尔曼滤波的线性神经网络用于B族给生素混合组分的定量同时测定,用相关系数和标准偏差从原始紫外不谱数据中挑选11个波长点供线性神经网络处理,以极少的迭代数达到较高的精度,预测结果较好,相关系数大于0.99983,标准偏差0.11301。

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