摘要：对旅游业来说,客源是赖以存在和发展的关键因素.根据游客人数的多少,旅游接待地可相应确定旅游接待服务设施规模,因此对游客数量进行预测是很重要而且是十分必要的.本文提出了一种基于人工神经网络的旅游客源预测方法,用以对旅游客源进行预测.文中首先介绍了神经网络的基本原理,以及BP算法的运算过程.在此基础上,针对入境旅游人数预测的特定问题构造了一个神经网络模型,对近些年入境旅游人数进行了较为准确的预测,并将其结果与传统方法进行了比较.结果表明:该方法能有效地对旅游客源进行预测,结果优于传统方法,具有很高的准确性和鲁棒性.

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）