摘要：针对电子资源短缺少数民族语言自然语言处理问题,提出了借助于大语言大数据,着重语言的相似性交叉处理的方法.该文在本次试验中利用维哈柯语及蒙古语多文种文本7 854条平行语料,分词单位和短句子单位考查分析了同语族语言以及不同族语言之间、同语系不同语族语言之间的相似程度.引用动态规划（DP）算法定量地获取了语言之间的相似性.实验结果显示：在句子阶段,维哈柯语言其相似度为84.3%,蒙族类语言为81.3%;在词阶段,维哈柯语言相似度可达到91.6%,而蒙族类语言相似度可达到87.8%.另外,同语系而不同语族多语言的相似性较低,在词级单位考查其相似程度不超过10%.

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