摘要：基于课程管理系统中学习者的学习行为开展学习绩效的评估，提供课程改进与学习建议，对学习资料和网络课程进行评价，为E-learning课程的师生提供反馈，对于提高远程教育教学效果与质量非常重要。但由于许多课程管理系统不提供允许教师全程跟踪和评定所有学习者行为活动的特定工具，因此，当面对大量系统数据时，选取有价值的信息变得十分困难。教育数据挖掘则是解决这一难题的有效途径。本文在介绍E—learning数据挖掘过程的基础上，重点阐述了统计、可视化、分类、聚类及关联规则挖掘等数据挖掘技术在Moodle系统中的应用。

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）