摘要：本文系统地考察了人工神经网络（ＡＮＮ）－紫外光谱（ＵＶＳ）同时定量多组分混合溶液时参数选择时网络训练和预报性能的影响。合理选取诸参数，可提高训练效率改善预报性能，而且所优化的参数集可移植到其它相似体系。

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