摘要：传统的数量方法难以解决森林资源管理中的更多的非结构性问题。人工智能新技术能将人类积累的知识传输到决策支持系统中，作为人工智能的一个分支，人工神经网络已经成为一个在传统统计方法之外，十分引人注目的新方法，并开始用于预测生物系统中的非线性行为。文中从人工神经网络在森林立地分类和制图，森林生长和动态模拟、空间数据的分析和拟合、植物病虫害动态的预测及气候变化研究等方面的应用进行综合评述。并对人工神经网络在应用中的优缺点，存在的问题和局限性，以及对未来的前景等提出了自己的初步看法。

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