摘要：遥感图像中普通存在着混合像元,对这部分像元进行分类(即混合像元分解)是遥感图像处理中的难点.基于主分量分析的混合像元分解算法是一种较为成熟的算法,但它存在着计算量大,适应性差等缺点.在深入研究混合像元分解原理的基础上,提出了用径向基函数神经网络拟合分解结果超平面,以实现混合像元分解的算法,实验结果证明:该算法的结果与基于主分量分析的混合像元分解算法结果相近(相关系数达到0.99),而计算量大大减少,具有较强的适应性.

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