摘要：提出的基于ＭＡＴＬＡＢ神经网络工具箱的短期负荷预报模型，不仅简洁实用，而且涉及了天气和日期特征量，因而具有较高的预测精度。采用两种学习算法，用实际数据对ＡＮＮ进行了训练，通过比较得出了优化模型，计算实例表明用该方法是可行的，有效的。

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