摘要：对于一些数据量有限的数据集而言，如何提高分类精度是机器学习研究者们的主要任务之一．集成学习方法通过同时构造多个学习器，然后对各学习器的分类结果使用投票法得到分类结果．提出了基于Bagging的C4．5集成算法，实验结果表明：采用这种方法会有效提升分类能力．

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