摘要：以进化策略算法为框架，提出一种求解连续函数，特别是高维连续函数问题的优化算法——差分进化策略．该算法利用进化策略快速收敛的优点，融入了差分演化算法中具有较强全局搜索能力的变异算子．经数值实验分析表明，差分进化策略在函数优化过程中具有较强稳健性，可提高全局搜索能力，保持快速收敛优势，能用于研究生物进化、机器学习、人工智能、模糊系统及人工神经网络训练等领域．

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