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数据挖掘中基于可辨识矩阵的连续属性离散化方法
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2018-02-15
摘要:
连续属性的离散化在
数据挖掘
中有着非常重要的作用。本文基于可辨识矩阵提出一种连续属性离散化的方法,并利用平均互信息量对离散化结果进行修正。该方法通过统计模拟取得了良好的效果。
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