摘要：数据挖掘是近年来信息处理领域出现的新的研究方向。本文探讨了扩展型TS模糊神经网络和遗传算法在数据挖掘中的应用，并提出了一种把模糊神经网络与遗传算法相结合的数据挖掘方法。在该方法中由遗传算法自适应地构造和优化TS模型，TS模型完成预测，这种预测是建立在遗传算法的聚类结果之上的。二者的结合，提高数据挖掘的应用效果。文章最后给出该方法的应用实例。

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