摘要：根据货运量形成的原因,分析了货运量和相关影响因素之间的关系以及货运量预测的特点.在此基础上,建立货运量预测的广义回归神经网络(General Regression Neural Network,GRNN)模型,并以我国1981～2001年的货运量和相关经济指标的历史统计数据作为学习样本,通过拟合训练和外推预测分析,验证了GRNN用于货运量预测的有效性.

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