摘要：将人工神经网络技术应用于锈蚀开裂后混凝土中钢筋锈蚀量的评估，在分析锈蚀开裂后影响钢筋锈蚀量的主要因素基础上，建立了评估钢筋锈蚀量的人工神经网络模型，并从网络结构优化和学习参数的角度探讨了神经网络模型的适应性，最后通过实际工程检测结果验证了该方法的实际可行性。

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