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人工智能论文版
神经网络法预估水泥搅拌单桩沉降
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a智多星
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2018-02-16
摘要:
本文以神经网络法结合信息扩散方法建立了用长径比(L/D)预估工作荷载下单桩沉降模型。基于文献(1)中收集的试桩资料,研究了隐层节点数对预估精度的影响。弹性理论法、三线弹性有限元法、半理论半经验方法与神经网络法的预估值对比表明:
神经网络
法具有较强的处理矛盾样本的能力且预估值更接近实测值。
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