摘要：支持向量机(SVM)是在统计学习理论(SLT)的基础上发展起来的一种新的机器学习方法,它基于结构风险最小化原则,能有效地解决过学习问题,具有良好的推广性能和较好的分类精确性.本文首先介绍统计学习理论和支持向量机的概念,然后进一步论述了SVM在模式分类中的多方面的应用.

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