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基于神经网络、多分辨分析和动力学重建理论的股市趋势预测
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AIworld
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2018-02-17
摘要:
根据动力学重建理论和多分辨分析的基本思想,利用小波变换重构股市系统的光滑吸引子,从而避开了预测的不适定问题.以重构的状态矢量作为
神经网络
的多维输入,以上海证券交易所的上证指数为例,分别对1999年的5.19行情以及2000年的2.14行情后的几个关键点位进行预测,结果表明,效果是令人满意的.
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