摘要：为了提高集成个体的差异度,提出了一种利用聚类算法去除冗余个体的选择性集成方法,该方法通过使用神经网络作为基学习器,并在多值分类数据集上进行实验. 结果表明, 该技术计算效率高, 精度与稳健性也与基于遗传算法的选择性集成方法相当甚至占优.

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