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人工智能论文版
基于分形理论和Kohonen神经网络的纹理图像分割方法
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a智多星
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2018-02-17
摘要:
分形理论作为描述自然现象的一种模型,受到人们越来越多的重视。该文提出采用分形维数和多重分形广义维数谱q-D(q)作为纹理特征,采用自组织
神经网络
Kohonen网络作为分类器的图象分割方法。通过对纹理图象的分割实验,结果令人满意,证实该方法的有效性。
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