摘要：针对互联网出现的评论文本情感分析，引入潜在狄利克雷分布（Latent Dirichlet allocation，LDA）模型，提出一种分类方法。该分类方法结合情感词典，依据指定的情感单元搭配模式，提取情感信息，包括情感词和上、下文。使用主题模型发掘情感信息中的关键特征，并融入到情感向量空间中。最后利用机器学习分类算法，实现中文评论文本的情感分类。实验结果表明，提出的方法有效降低了特征向量的维度，并且在文本情感分类上有很好的效果。

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）