全部版块 我的主页
论坛 数据科学与人工智能 数据分析与数据科学 SAS专版
4124 1
2009-11-22
110   2   2   180  1.5    10.5   10     70   ACCheerios
110   6   2   290    2     17      1      105  Cheerios
110   1   1   180    0     12      13      55   CocoaPuffs
110   1   1   180    0     12      13      65   CountChocula
110   1   1   280    0     15      9        45   GoldenGrahams
110   3   1   250  1.5    11.5   10      90   HoneyNutCheerios
110   2   1   260    0     21       3       40   Kix  
110   2   1   180    0     12      12      55   LuckyCharms
100   2   1   220    2     15      6        90   MultiGrainCheerios
130   3   2   170   1.5   13.5   10    120  OatmealRaisinCrisp
100   3   2   140   2.5   10.5    8     140  RaisinNutBran
110   2   1   200    0      21      3       35   TotalCornFlakes
140   3   1   190    4      15     14    230  TotalRaisinBran
100   3   1   200    3      16      3     110  TotalWholeGrain
110   1   1   140    0      13     12      25   Trix
100   3   1   200    3      17      3     110  Cheaties
110   2   1   200    1      16      8       60   WheatiesHoneyGold
70     4   1   260    9      7        5     320  AllBran
110   2   0   125    1      11    14       30   AppleJacks
100   2   0   290    1      21      2       35   CornFlakes
110   1   0   90      1      13    12       20   CornPops
110   3   3   140    4      10      7     160  CracklinOatBran
110   2   0   220    1      21      3       30   Crispix
110   2   1   125    1      11    13       30   FrootLoops
110   1   0   200    1      14    11       25   FrostedFlakes
100   3   0   0        3      14      7     100  FrostedMiniWheats
120   3   0   240    5      14    12     190  FruitfulBran
110   2   1   170    1      17      6       60   JustRightCrunchyNuggets
160   3   2   150    3      17    13     160  MueslixCrispyBlend
120   2   1   190    0      15      9       40   NutNHoneyCrunch
140   3   2   220    3      21      7     130  NutriGrainAlmondRaisin
90     3   0   170    3      18      2       90   NutriGrainWheat
100   3   0   320    1      20      3       45   Product19
120   3   1   210    5      14    12     240  RaisinBran
110   2   0   290    0      22      3       35   RiceKrispies
110   2   1   70      1      9      15       40   Smacks
110   6   0   230    1     16       3       55   SpecialK
120   1   2   220    0     12     12       35   CapNCrunch
120   1   2   220    1     12     11       45   HoneyGrahamOhs
100   4   2   150    2     12       6       95   Life
50     1   0   0        0     13       0       15   PuffedRice
50     2   0   0        1     10       0       50   PuffedWheat
100   5   2   0        2.7  1         1     110  QuakerOatmeal
上面是数据,第一列是卡路里,第二列是蛋白质,第三列是脂肪,第四列是钠,第五列是纤维,第六列是碳水化合物,第七列是糖,第八列是钾,最后一列是品牌,想编一个SAS程序将品牌聚类成K=2,编一个K均值聚类程序怎么编啊?
谢谢了!
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

全部回复
2009-11-22 17:03:17
data cluster;
input kl dbz zf na xw ts tang jia pinpai$30.;
cards;
110   2   2   180  1.5    10.5   10     70   ACCheerios
110   6   2   290    2     17      1      105  Cheerios
110   1   1   180    0     12      13      55   CocoaPuffs
110   1   1   180    0     12      13      65   CountChocula
110   1   1   280    0     15      9        45   GoldenGrahams
110   3   1   250  1.5    11.5   10      90   HoneyNutCheerios
110   2   1   260    0     21       3       40   Kix  
110   2   1   180    0     12      12      55   LuckyCharms
100   2   1   220    2     15      6        90   MultiGrainCheerios
130   3   2   170   1.5   13.5   10    120  OatmealRaisinCrisp
100   3   2   140   2.5   10.5    8     140  RaisinNutBran
110   2   1   200    0      21      3       35   TotalCornFlakes
140   3   1   190    4      15     14    230  TotalRaisinBran
100   3   1   200    3      16      3     110  TotalWholeGrain
110   1   1   140    0      13     12      25   Trix
100   3   1   200    3      17      3     110  Cheaties
110   2   1   200    1      16      8       60   WheatiesHoneyGold
70     4   1   260    9      7        5     320  AllBran
110   2   0   125    1      11    14       30   AppleJacks
100   2   0   290    1      21      2       35   CornFlakes
110   1   0   90      1      13    12       20   CornPops
110   3   3   140    4      10      7     160  CracklinOatBran
110   2   0   220    1      21      3       30   Crispix
110   2   1   125    1      11    13       30   FrootLoops
110   1   0   200    1      14    11       25   FrostedFlakes
100   3   0   0        3      14      7     100  FrostedMiniWheats
120   3   0   240    5      14    12     190  FruitfulBran
110   2   1   170    1      17      6       60   JustRightCrunchyNuggets
160   3   2   150    3      17    13     160  MueslixCrispyBlend
120   2   1   190    0      15      9       40   NutNHoneyCrunch
140   3   2   220    3      21      7     130  NutriGrainAlmondRaisin
90     3   0   170    3      18      2       90   NutriGrainWheat
100   3   0   320    1      20      3       45   Product19
120   3   1   210    5      14    12     240  RaisinBran
110   2   0   290    0      22      3       35   RiceKrispies
110   2   1   70      1      9      15       40   Smacks
110   6   0   230    1     16       3       55   SpecialK
120   1   2   220    0     12     12       35   CapNCrunch
120   1   2   220    1     12     11       45   HoneyGrahamOhs
100   4   2   150    2     12       6       95   Life
50     1   0   0        0     13       0       15   PuffedRice
50     2   0   0        1     10       0       50   PuffedWheat
100   5   2   0        2.7  1         1     110  QuakerOatmeal
;
run;
proc fastclus data=cluster maxc=2 out=result;
        var kl dbz zf na xw ts tang jia;
        run;
二维码

扫码加我 拉你入群

请注明:姓名-公司-职位

以便审核进群资格,未注明则拒绝

相关推荐
栏目导航
热门文章
推荐文章

说点什么

分享

扫码加好友,拉您进群
各岗位、行业、专业交流群