摘要：数据挖掘算法是个性化推荐系统的核心,算法的好坏直接关系到推荐系统的使用效果.为了提高移动推荐系统的精度和效率,研究基于BP神经网络的聚类协同过滤推荐算法,并对系统进行了科学合理的设计,其中包括系统离线模块设计、系统在线模块设计、移动商务个性化推荐系统布局、移动商务个性化推荐系统框架构建和系统框架运行流程设计等.

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