用R语言捯饬过股票分析都不会对quantmod、TTS、xts、zoo等包陌生，因为在过去相当一段时间内，这些包都是做股票分析的利器，但是，随着大神Hadley Wickham关于tibble_dataframe思想的日渐成型，工具日益成熟，也有越来越多人从原来的timeseries类的数据操作逐渐转换到tbl_df类的数据操作中来，这是一个大的范畴，今天主要介绍tbl_df的金融分析利器——tidyquant包的可视化功能。接下来是数据，我们还是使用上证综指2017年的全年走势数据，包括上证综指每日的开盘，最高，最低、收盘和成交量数据，在这个文件中，变量名"SHDX2017"。
由于附件无法重复上传，请到我的帖子数据所在下载。接下来作图
一、美式K线图

二、蜡烛图

三、加移动平均线

四、加布林通道线

其实tidyquant强大的地方并非是可视化，可视化只是其顺带做了几个函数，以后有机会再向大家介绍其他方面。