摘要：AUC（ROC曲线下面积）评价标准已经广泛地用于度量机器学习中各种分类算法在两类数据集上的分类性能。首先介绍了SVM（支持向量机）多类分类方法，然后对AUC方法进行了系统地介绍，最后通过实验来比较各种SVM多类分类方法在多类别数据集上的AUC的值。实验结果表明，AUC值和核函数和多类转换方法的选取都有着密切的联系。

送人玫瑰，手留余香~如您已下载到该资源，可在回帖当中上传与大家共享，欢迎来CDA社区交流学习。（仅供学术交流用。）