摘要：针对最小二乘等传统方法的不足,提出了解决传感器系统非线性校正问题的遗传神经网络算法.计算机仿真表明,采用这里所提出的观点和方法,其拟合精度远高于传统上应用最为广泛的最小二乘法,并且具有较强的鲁棒性.而且,从所做的研究显示,该方法还可用于其它类似系统的非线性校正.

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