摘要：从描述复杂性的角度出发，提出了一种新的优化学习算法，描述复杂性理论认为，一个数据集的最小长度描述最能体现出这个数据集的本质规律，借鉴机器学习和认知心理学领域的研究成果，该文采用“规则＋例外”作为描述方法，从而把学习问题转化成求在“规则＋例外”描述方法下的最小长度描述的优化问题，实验表明，这种算法的结果能够得到很好的解释。

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